全栈式三维人脸识别解决方案更能满足场景应用需求

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来源:http://security.asmag.com.cn/news/201907/99945.html 作者:admin 发布时间:2019-07-24 09:48:03 如今，人脸识别在安防领域逐渐进入“商用规模化”阶段，无论是日常安防还是公安警务都融入了人脸识别技术。不过，由于很多应用场景本身的复杂性，如光线、位置和遮挡等环境条件，系统最终识别效果并不理想，使人脸识别技术应用价值大打折扣。而三维人脸识别技术则凭借更多维度数据的感知以及防干扰、高防伪的性能，成为人脸识别技术应用领域的新鲜血液，当前已有不少企业陆续加入三维人脸识别技术全新赛道。　　
本次a&s邀请了的卢深视创始人兼CEO户磊，分享三维人脸识别技术商业化价值以及当前技术演变及规模化推广遇到一些困扰和应对解决方案。

Q:a&s总经理、总编辑关玉娟　

A: 的卢深视创始人兼CEO户磊

Q：随着技术的不断成熟，AI的应用场景逐渐丰富，由此也涌现了越来越多创新的AI技术应用，介绍一下贵司目前主打的AI相关产品或系统方案?
　　
A：的卢深视主打基于三维视觉技术的身份识别与行为分析技术研究与应用，面向边检安防、智慧金融、智能楼宇、智能交通等领域推出三维机器视觉人脸识别解决方案。
　　目前，的卢深视已经规模化量产火眼、天眼、鹰眼、哨兵、冰鉴五大产品系列，实现“云、端、芯“的产品布局，为各行各业提供算法、产品、数据、方案与服务。针对智能楼宇等领域，的卢深视还推出了基于火眼嵌入式开发套件的几款配合式终端产品，以及支付级安全智能门锁三维人脸识别SDK，这预示着的卢深视从安防反恐领域向大安全领域进军。

　　在技术方案方面，公司主推的火眼三维智能人脸识别开发套件是集成三维/二维人脸识别、三维人脸识别建模、活体检测等功能于一体的人工智能开发平台。该平台采用散斑结构光技术获取三维人脸数据，内嵌高性能硬件处理平台和强大的人工智能处理算法，具有高扩展性和高集成度，可满足多样化行业需求。

Q：请谈下三维人脸识别技术和产品的商业化价值?
　　
A: 商业化价值主要体现在前端感知能力和系统识别准确率的提升。　　

AI当前技术应用主要体现在感知层面能力的提升，而感知能力真正地实现行业应用价值，与输入的数据维度、感知数据的精准度等因素有关。前端感知数据越丰富、越精准，前端硬件对人、物或者场景的感知能力越强，从而更好地支撑上层的大数据分析和应用。视觉传感是承载信息量最大的传感器形式，而三维人脸识别不仅增加视频感知数据维度，同时获取更为精准的数据信息。　　

另外，相对于二维人脸识别技术来讲，三维人脸识别技术防干扰性能较强，基本不受光线条件影响，同时受拍摄角度、遮挡这些外在客观因素影响也较小，因此，三维人脸识别准确率更高。更重要的是，三维人脸识别的防伪能力更强。　　

当前安防领域很多场景的需求没有得到很好的满足，需要更高精度和更高性能的三维人脸识别技术去填补，可以说，三维识别是未来机器视觉识别重要发展趋势，也是安防产业发展的刚需。因此，我们认为，三维人脸识别技术是当前探索AI框架下短时间无法实现突破性情况下，从技术逻辑上来讲十分自然而然的发展趋势。

Q：与同类型技术和产品提供企业相比，贵公司三维人脸识别产品和方案具有哪些创新性和竞争优势?主要为用户解决了哪些现实痛点?
　
A: 采用苹果同源结构光技术，基于结构光能够保证在近距离情况下的极高精度，的卢深视三维深度感知技术在1080P分辨率5米范围内，精度达到5mm误差，人脸重建精度保持在平均1.5mm以内，三维人像识别错误率可做到十亿分之一。另外，经过近四年的持续深耕，的卢深视在结构光深度感知、三维实时高精度重建、三维跟踪识别及感知等技术方向上，具有一定的领先优势。　　其中，的卢深视的三维实时高精度重建技术，已经可以将重建精度做到毫米级，且移动设备帧率达到40帧/秒。这个精度，保证了可以动态采集并重建场景中的三维信息，同时提高对身份信息的采集和管控效率。

编后语：
　　
毫无疑问，三维识别是全新的技术领域，同时也是突破当前二维识别智能化应用瓶颈的重要解决方案。但是由于产业链各环节的技术和产品还不成熟，更需要企业建立全栈式的三维解决方案，构建起从硬件、算法到应用全链条的三维机器视觉闭环生态，并根据场景数据的积累，不断迭代算法技术和成像系统设计能力，以更好支撑大数据分析应用下的精准身份管控与行为轨迹分析及预测。　　
同时，三维技术产业的加速发展，需要更多的三维技术企业参与进来，同心协力，优势互补，形成行业联盟，共同推动三维识别技术在安防以及安全领域的规模化应用。上一篇：访客系统成为访客管理主流下一篇：看人脸识别技术的火眼金睛

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